viernes, 24 de junio de 2011

1.23 Análisis Predictivo en Las Empresas

DCC. Dafne Rosso Pelayo
La inteligencia de negocio en la empresa, sólo puede lograrse mediante la adopción de medidas para alcanzarla.

En los artículos anteriores aplicamos inteligencia de negocio al caso particular de una inmobiliaria,  e introdujimos algunos ejemplos de análisis y de entrega de información en tableros de los resultados que obtuvimos. En este artículo vamos a empezar a hablar de otro tipo de análisis que se realiza con inteligencia de negocio y que es sumamente útil en las organizaciones. Nos referimos a los análisis predictivos.
¿Qué son los Análisis predictivos?
Un análisis predictivo se basa en la información histórica para determinar el comportamiento que se puede esperar a futuro.  Por ejemplo, analizando el comportamiento de su cartera de clientes usted puede encontrar características asociadas a  la lealtad de sus clientes, esas características las aplicamos en clientes nuevos y podrá identificar quien es un buen cliente para invertir en él y en quien no vale la pena  invertir. Otro ejemplo es el análisis de venta por temporadas, en una ocasión realice un análisis de minería para predecir de acuerdo a ciertas variables como: la temperatura ambiental, humedad,  inflación del país, etc. la venta estimada para el invierno de una franquicia de café. Lo que permite tomar decisiones estratégicas y contar con los recursos adecuados para afrontar los requerimientos de la temporada.
Podemos encontrar técnicas de análisis predictivos tanto estadísticas como de minería de datos. La naturaleza del problema es la que dicta (como debería de ser en todos los casos) cual técnica se adapta  mejor al problema, aunque en la mayoría de los casos podrá ser más de una técnica y la diferencia en los resultados será mínima, en esos casos yo escojo siempre la técnica que sea menos compleja y más simple de adaptar.
Los análisis predictivos así como la minería de datos tienen un gran margen de aplicación, no sólo en las empresas sino en la sociedad. Por ejemplo, existen hoy en día modelos predictivos encaminados a determinar el comportamiento de las personas basados en patrones emocionales determinados por el tono de voz, lo que puede ayudar a bajar las tasas de suicidio y ayudar apropiadamente a las personas que solicitan estas líneas de ayuda, otro tipo de aplicación social lo encontramos en la parte de criminología , si le interesa puede leer un poco más de este tipo de análisis en  Predictive data mining for delinquency modeling” de Bharatheesh T.L y Iyengar S.S.  
Este otro enfoque resulta de mucha utilidad en el sector de Recursos Humanos, ya que pueden analizar el comportamiento histórico de sus empleados y detectar desde las entrevistas los casos conflictivos, o bien detectar cuando un empleado está a punto de dejar la empresa o cometiendo fraudes, etc.
 El conjunto de técnicas de minería de datos que realizan predicción están hoy en día completamente maduras,  esto es, tienen mucho tiempo aplicándose, son confiables, se trata de un campo sumamente estudiado. Del lado estadístico, no hay nada que decir, son fórmulas y  métodos aplicados por muchas décadas.
Lo invito a buscar un poco más de información sobre análisis predictivos con minería de datos, en este tema tiene mucho que ganar y los análisis son igual de simples a los que hemos venido presentando. Claro que mientras más variables intervengan más complejo se torna el análisis, lo que debemos cuidar (en cualquier análisis) es la calidad de los datos que proporcionamos para el análisis, las herramientas se encargarán de realizarlo.
El resultado que se obtiene del análisis predictivo es un modelo, es decir, un patrón de comportamiento que se utiliza para clasificar a los nuevos eventos. Tomando la información histórica los técnicas analíticas buscan (dependiendo de la técnica)  en los datos proporcionados, las similitudes, relaciones, varianzas, discrepancias etc.  Una vez construido el modelo este se compara con los nuevos datos para determinar cómo se asemejan a los comportamientos modelados y que se puede esperar de ellos.
Otro tipo de análisis predictivo son las proyecciones, en estás se pueden estimar montos futuros en base al pasado.
En el siguiente artículo comenzaremos a platicar cómo  realizar  un análisis predictivo.


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viernes, 17 de junio de 2011

1.22 Diseño de Tableros para Soluciones de Inteligencia de Negocios en la empresa (segunda parte)

DCC. Dafne Rosso Pelayo
La inteligencia de negocio en la empresa, sólo puede lograrse mediante la adopción de medidas para alcanzarla.

En el artículo anterior presentamos el concepto de elementos de visualización empleados en la elaboración de tableros. Los elementos de visualización permiten de un solo vistazo comprender el resumen de información que el tablero nos está presentando, cuando hablamos de tableros ejecutivos son sumamente importantes.
Sin embargo, el diseño de los tableros es muy diverso, lo que no puede perder de vista es que debe de ser útil y funcional, estar alineado al negocio, sobre todo cumplir los objetivos del negocio para los que fue diseñado y satisfacer los requerimientos del ejecutivo o operativo que lo solicite.
En los tableros también encontramos elementos que nos permiten alertarnos cuando algo está ocurriendo dentro de nuestra organización, por medio de objetos conocidos como semáforos, alertas, tacómetros, que contienen las reglas de negocio de la empresa y pueden a través de colores, flechas, barras indiciarnos cuando algo está abajo, arriba o en los límites. 



Figura 1. Tableros

Mi recomendación es que la herramienta que seleccione para la creación de sus tableros deberá de contener un muy buen número de:
·         Gráficos: lineales, circulares, esferas/burbujas, radiales, área, todo tipo de barras
·         Contenedores: paneles
·         Selectores, listas, tablas (grids) , botones, casillas (check box) ,
·         Mapas
·         Semáforos: deslizantes, lineales, digitales, tacómetros, barras.
·         Elementos de visualización de texto
·         Elementos para vincular páginas web
·         Elementos para incluir objetos (ej. presentaciones, imágenes)

Los tableros pueden ser construidos con programación, si usted en su Pyme solo requiere de un par de tableros, a mi punto de vista, seguramente será mucho más barato construirlos que adquirir una suite de inteligencia de negocio. Hace unos años todavía me toco participar en proyectos en donde realizamos los tableros con programación, y no porque no se tuviera en la empresa una suite de inteligencia de negocio, sino porque la complejidad del tablero era tal que las suites o herramientas no soportaban la combinación de elementos ni el comportamiento que se solicitaba en el requerimiento. Créame en este medio uno se encuentra de repente con cada cosa, que se convierten en un gran reto a desarrollar.
Le invito a conocer la gama de gráficos y tablas que tiene Software FX para el diseño de tableros, http://www.softwarefx.com/sfxGallery/, o bien los ejemplos que presenta Microestrategy http://www.microstrategy.com/  para el diseño de tableros que se encuentran diseñados para visualizarse en dispositivos móviles.
Cierto tipo de requerimientos necesitará que los tableros puedan navegar en la información, en estos casos es mucho mejor contar con un producto que provea la funcionalidad por default y que pueda rotar los campos de visualización (dimensiones) a placer. Por ejemplo puede estar visualizando un reporte como el que presentamos en el art anterior 1.21, con montos de ventas por producto, darle click a un monto de venta global y ya sea en otro reporte o en el mismo, estar visualizando la venta de ese producto por tienda.
En este blog no pretendemos realizar un estudio de mercado para decidir cual suite o cual producto es mejor. Definitivamente la experiencia me dice que el mejor producto es el que en un muy buen porcentaje satisface mis necesidades y que además su costo me permite pagar por él. Al día de hoy la competencia entre productos es fuerte, y varios proveedores ofrecen pequeñas versiones orientadas a las PyMes. Incluso puede encontrar algunos gratis en internet, pero si quiere discutir sobre productos y que le de mi opinión, en ese caso mejor escríbame y lo discutimos con el reporte de Gartner de las suites de BI de 2011 disponible en internet y al alcance de la LAP.
Con este artículo terminamos la discusión sobre diseño de tableros. En el siguiente artículo comenzaremos a platicar sobre los elementos de análisis avanzado necesarios para realizar  predicciones.

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