DCC. Dafne Rosso Pelayo
La inteligencia de negocio en la empresa, sólo puede lograrse mediante la adopción de medidas para alcanzarla.
En los artículos anteriores aplicamos inteligencia de negocio al caso particular de una inmobiliaria, e introdujimos algunos ejemplos de análisis y de entrega de información en tableros de los resultados que obtuvimos. En este artículo vamos a empezar a hablar de otro tipo de análisis que se realiza con inteligencia de negocio y que es sumamente útil en las organizaciones. Nos referimos a los análisis predictivos.
¿Qué son los Análisis predictivos?
Un análisis predictivo se basa en la información histórica para determinar el comportamiento que se puede esperar a futuro. Por ejemplo, analizando el comportamiento de su cartera de clientes usted puede encontrar características asociadas a la lealtad de sus clientes, esas características las aplicamos en clientes nuevos y podrá identificar quien es un buen cliente para invertir en él y en quien no vale la pena invertir. Otro ejemplo es el análisis de venta por temporadas, en una ocasión realice un análisis de minería para predecir de acuerdo a ciertas variables como: la temperatura ambiental, humedad, inflación del país, etc. la venta estimada para el invierno de una franquicia de café. Lo que permite tomar decisiones estratégicas y contar con los recursos adecuados para afrontar los requerimientos de la temporada.
Podemos encontrar técnicas de análisis predictivos tanto estadísticas como de minería de datos. La naturaleza del problema es la que dicta (como debería de ser en todos los casos) cual técnica se adapta mejor al problema, aunque en la mayoría de los casos podrá ser más de una técnica y la diferencia en los resultados será mínima, en esos casos yo escojo siempre la técnica que sea menos compleja y más simple de adaptar.
Los análisis predictivos así como la minería de datos tienen un gran margen de aplicación, no sólo en las empresas sino en la sociedad. Por ejemplo, existen hoy en día modelos predictivos encaminados a determinar el comportamiento de las personas basados en patrones emocionales determinados por el tono de voz, lo que puede ayudar a bajar las tasas de suicidio y ayudar apropiadamente a las personas que solicitan estas líneas de ayuda, otro tipo de aplicación social lo encontramos en la parte de criminología , si le interesa puede leer un poco más de este tipo de análisis en “Predictive data mining for delinquency modeling” de Bharatheesh T.L y Iyengar S.S.
Este otro enfoque resulta de mucha utilidad en el sector de Recursos Humanos, ya que pueden analizar el comportamiento histórico de sus empleados y detectar desde las entrevistas los casos conflictivos, o bien detectar cuando un empleado está a punto de dejar la empresa o cometiendo fraudes, etc.
El conjunto de técnicas de minería de datos que realizan predicción están hoy en día completamente maduras, esto es, tienen mucho tiempo aplicándose, son confiables, se trata de un campo sumamente estudiado. Del lado estadístico, no hay nada que decir, son fórmulas y métodos aplicados por muchas décadas.
Lo invito a buscar un poco más de información sobre análisis predictivos con minería de datos, en este tema tiene mucho que ganar y los análisis son igual de simples a los que hemos venido presentando. Claro que mientras más variables intervengan más complejo se torna el análisis, lo que debemos cuidar (en cualquier análisis) es la calidad de los datos que proporcionamos para el análisis, las herramientas se encargarán de realizarlo.
El resultado que se obtiene del análisis predictivo es un modelo, es decir, un patrón de comportamiento que se utiliza para clasificar a los nuevos eventos. Tomando la información histórica los técnicas analíticas buscan (dependiendo de la técnica) en los datos proporcionados, las similitudes, relaciones, varianzas, discrepancias etc. Una vez construido el modelo este se compara con los nuevos datos para determinar cómo se asemejan a los comportamientos modelados y que se puede esperar de ellos.
Otro tipo de análisis predictivo son las proyecciones, en estás se pueden estimar montos futuros en base al pasado.
En el siguiente artículo comenzaremos a platicar cómo realizar un análisis predictivo.
Copyright © 2011 Dafne Rosso Pelayo. Todos los derechos reservados.
No hay comentarios:
Publicar un comentario