1.37 Analítica en las PYMES, el factor del éxito.
DCC. Dafne Rosso Pelayo
La inteligencia de negocio en la empresa,
sólo puede lograrse mediante la adopción de medidas para alcanzarla.
Uno de los principales retos para
lograr introducir las técnicas de Machine Learning y con ello la analítica
avanzada en las empresas del país es el aspecto cultural,
independientemente del giro y del tamaño de la empresa un factor de éxito para introducir la analítica al negocio, es la colaboración
del empresario, director, CIO, líder de negocio, etc…, sin embargo, muchos de
nuestros empresarios y líderes cuando escuchan hablar de analítica siguen
pensando en un tablero y un conjunto de indicadores. La analítica de negocio es
mucho, pero mucho más que un conjunto de tableros, les comparto a este respecto
una liga que un buen amigo me proporcionó “Steps to an analytics-driven organization”.
La analítica como decimos no es
sólo un conjunto de tableros e indicadores, la analítica debe de ser la
estrategia que soporte la toma de decisiones y que permita la generación de
nuevos mercados y valor económico al negocio.
¿En dónde se puede aplicar la Analítica Avanzada?
La analítica permite por ejemplo:
- Mejorar en grandes porcentajes las predicciones, pronósticos, planeaciones presupuestales, de demanda, consumos, etc. ,ya sean mensuales, anuales o incluso diarias.
- Mejorar la distribución y logística de los canales de distribución
- Segmentar a sus clientes basados en el comportamiento para introducir nuevas estrategias personalizadas al cliente
- Detección de fraudes
- Previsión del abandono de clientes
- Recomendación de productos en base al consumo de otro tipo de productos
- Analizar la respuesta de la gente a una campaña comercial o hasta política
- Determinar el número de alumnos que se inscribirán o desertaran a la escuela
- Apoyo en la determinación de enfermedades
- Reconocimiento de imágenes
- Clasificación de documentos
El número de ejemplos y el campo
de aplicación son enormes. La analítica cabe en todos lados, si no esta
convencido piense en Amazon, en Netflix, en Google, en los anuncios de
recomendaciones que observa cuando busca algún producto en particular en
Internet, Spotify y muchas otras empresas.
Es que acaso no le gustaría poder
actuar previniendo el futuro y poder tener los artículos que más se venden en
tiempo de lluvia y que su tienda aún no tiene por qué las lluvias se esperaban
hasta dentro de dos meses más?
De un conjunto de empresas un
bajo porcentaje esta recurriendo ya a la analítica avanzada, ¿cree usted que
pueda competir contra dichas empresas? ¿Qué cree que le pueda ocurrir al
conjunto de empresas que no tengan los niveles de servicio o de reacción ante
el mercado y competencia? Qué le ha ocurrido a las empresas de renta de video contra los servicios en línea, o a las
librerías contra Amazon, … ejemplos hay muchos.
La analítica toma ventaja sobre la estadística
en varios tópicos y permite lidiar con la incertidumbre, con muchas variables involucradas, tanto
con datos estructurados como con datos de texto como mensajes, documentos, Twitter,
etc.
¿Qué herramientas de Analítica Avanzada utilizamos?
En el mercado hay varias
herramientas libres como mencione en el artículo anterior que pueden ayudar a
su empresa a implementar la analítica en el negocio, unas de estas son: R, Weka,
Rapidminer las tres gratuitas y las más robustas entre muchas otras.
Si usted cuenta con un equipo de
programadores existe Phyton, Java (usando apis).
La siguiente figura contiene un
conjunto de herramientas estadísticas y analíticas para minería de datos y/o
Machine Learning, algunas son libres (no tienen costo) otras se obtienen con
licenciamiento en diversas modalidades.
Por otro lado también existen
herramientas de visualización de las cuales hablamos en el art. 29. Incluso
ahora IBM ha puesto a disposición de la comunidad el uso de Watson en internet.
No hay pretexto. Si quiere
que su negocio crezca y se mantenga frente a la competencia no queda más
remedio que aceptar que la tendencia del mercado dice la verdad. La analítica avanzada es el camino del
éxito.
Copyright © 2015 Dafne Rosso
Pelayo. Todos los derechos reservados.
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